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实体 multimodal irregular time series

multimodal irregular time series

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  1. RESEARCH · CL_30818 ·

    MILM模型使用LLM处理不规则时间序列数据

    研究人员开发了MILM,一个用于处理多模态不规则时间序列数据的大型语言模型。该模型将时间序列数据表示为XML三元组,并采用两阶段微调策略。第一阶段侧重于仅从采样模式中学习,第二阶段则整合观测值进行联合建模。MILM在电子健康记录数据集上表现出强大的性能,尤其是在预测院内死亡率方面,在缺失值场景下优于单阶段模型。