Mohammadamin Davoodabadi

Transformer模型提升供应链金融信用风险评分

研究人员开发了TRUST-SCF，一个新颖的基于Transformer的框架，旨在加强交易式供应链金融中的风险评估。该系统分析交易数据序列，包括使用和还款行为，以动态预测信用风险。一项关键创新是其财务对齐的注意力偏差，这使得在相似风险敞口水平下对还款模式进行更细致的比较成为可能。在一个大型数据集上的实验表明，TRUST-SCF在提高逾期预测和生成准确反映未来还款表现的信用评分方面是有效的。