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Modulated learning

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  1. RESEARCH · CL_25807 ·

    新的调制学习技术可实现单样本设备的私有训练

    研究人员开发了一种新颖的“调制学习”技术，能够从每个只有单个数据样本的设备进行协作模型训练。该方法解决了当客户端数据量极少时标准联邦学习的失效问题，而隐私保护噪声进一步加剧了这一问题。该方法通过校准的噪声扰动来转换每个客户端的单个样本，并与中央服务器共享一个后处理表示，以生成与非私有集中式梯度匹配的无偏梯度更新，同时保护数据隐私。