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$\mathbb{Z}_2$

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RESEARCH · CL_18328 · May 5 · 15:55

图神经网络模拟格点规范理论中的规范结构

研究人员开发了一种新颖的规范不变图神经网络（GNN）架构，旨在处理阿贝尔格点规范模型。该GNN使用威尔逊环等局部规范不变输入显式强制执行对称性，并在整个消息传递过程中保持对称性。该方法已在$\mathbb{Z}_2$和$\mathrm{U}(1)$格点规范模型上成功进行了基准测试，证明了对全局和空间分辨可观测量进行了准确预测。