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RESEARCH · CL_44065 · May 21 · 16:20

Slimmable ConvNeXt 实现自适应视觉模型部署

研究人员开发了 Slimmable ConvNeXt，这是一种创建自适应视觉模型的新方法。该方法训练一组单一的权重，可以动态调整其容量，以便在各种设备和不断变化的计算资源上高效部署。Slimmable ConvNeXt-T 模型在 ImageNet-1k 上实现了 80.8% 的准确率，计算量为 4.5 GMACs，优于 HydraViT 和 MatFormer-S 等现有的可扩展方法。