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RESEARCH · CL_06817 · Apr 28 · 04:00

CNN回归和旋转不变性改进磁性室内定位

研究人员开发了一种使用卷积神经网络（CNN）和磁场数据的新型室内定位系统。该系统通过利用从磁场派生的旋转不变特征来解决设备方向敏感性的挑战。所提出的模型MagNetS/XL在MagPie数据集上实现了最先进的精度，即使在设备大幅旋转的情况下也能保持精度，优于先前的方法。