LPTR-AFLNet

新型轻量级网络提升中文车牌识别准确率

两篇研究论文提出新颖的轻量级中文车牌识别网络，以应对多样化的车牌类型和成像条件等挑战。两篇论文都介绍了集成了透视校正和识别能力的系统，旨在实现边缘设备的实时性能。其中一个系统TransLPRNet在单行和双行车牌上实现了高精度，并拥有高达每秒167帧的处理速度。另一个系统LPTR-AFLNet在校正和识别方面也表现出强劲性能，在中端GPU上处理时间低于10毫秒。