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实体 LLaVA-v1.5-Instruct

LLaVA-v1.5-Instruct

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  1. RESEARCH · CL_45045 ·

    新方法和基准提升多模态大语言模型视觉基础能力

    研究人员开发了新的方法来改进多模态大语言模型（MLLMs）的视觉基础能力。其中一种方法 PGT 使用带有几何图元的程序化生成任务，提供更密集的监督，在各种基准测试中取得了显著的提升。另一项开发 AgroVG 引入了一个专门用于农业视觉基础的大规模基准，突显了当前模型在复杂场景下的局限性。