Learning To Theorize

新AI模型学会从原始观察中为世界构建理论

研究人员引入了一种名为“学习构建理论”（Learning-to-Theorize, LT）的新学习范式，该范式受到认知科学将理解视为理论构建的观点的启发。该范式使用一个名为“神经理论器”（Neural Theorizer, NEO）的模型，从原始观察中推断出明确的解释性理论。NEO将理论表示为可执行的、组合式的程序，这些程序可以重新组合以解释新现象，从而实现由解释驱动的泛化。