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实体 Kushal Jayesh Tatariya

Kushal Jayesh Tatariya

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  1. TOOL · CL_15943 ·

    研究人员审计低资源NLP任务的维基百科数据质量

    一项新研究审计了低资源和多语言自然语言处理（NLP）任务的维基百科数据质量。研究人员发现存在显著的质量问题，包括脚本和语言污染、机器人生成内容以及模板文章，尤其是在非英语版本中。过滤这些数据在多种场景下提高了语言模型的性能，特别是对于质量较低的语言版本，这表明在NLP数据集整理中需要有质量意识的最佳实践。