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实体 Kostas Tsampourakis

Kostas Tsampourakis

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  1. RESEARCH · CL_43566 ·

    新的T-SNL算法增强了状态空间模型的推断能力

    研究人员开发了一种名为截断神经似然（T-SNL）的新算法，以改进状态空间模型（SSM）中的参数推断。现有的顺序神经似然（SNL）等方法在长序列的样本效率和可扩展性方面存在困难。T-SNL解决了这些限制，提供了一种更准确、更稳定、更具摊销性的方法，在样本效率和鲁棒性方面优于以前的方法。