Kazumi Kasaura

LLM 利用 Lean 中的上下文证明学习发现新定理

研究人员开发了一个名为“猜想-证明循环”（Conjecturing-Proving Loop, CPL）的新流程，该流程使用大型语言模型（LLM）来发现新的数学定理并在 Lean 4 中生成形式化证明。CPL 迭代地创建猜想并尝试证明它们，利用先前生成的定理和证明进行上下文学习。与同时生成陈述和证明的方法相比，这种方法在复杂定理的发现率方面有所提高，突显了神经定理证明中自生成上下文的有效性。