Kawtar Zaher

研究人员使用视觉Transformer重新审视人工干预式对象检索

研究人员重新审视了人工干预式对象检索（Human-in-the-Loop Object Retrieval）任务，这是一种通过用户反馈迭代查找包含特定对象的图像的方法。该过程涉及系统通过用户标注学习区分相关图像，并由主动学习（Active Learning）循环指导。这种方法对于目标对象小且图像复杂混乱的情况特别有用，论文探讨了使用预训练视觉Transformer（Vision Transformers）的不同表示策略，以平衡全局上下…