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Jurong Port

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  1. TOOL · CL_80124 ·

    新框架通过持续学习提升港口调度效率

    研究人员开发了一种新的决策导向持续学习框架，以改进港口的电力物流调度。该方法能在线适应一系列不同的调度任务，解决了现有方法泛化能力差的问题。通过使用基于 Fisher 信息正则化和可微分凸代理，该框架在保持可持续的计算和内存需求的同时，增强了跨任务泛化能力。在 Jurong Port 进行的实验表明，与当前方法相比，决策性能和泛化能力得到了提升。