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实体 Jose M. Álvarez-Martínez

Jose M. Álvarez-Martínez

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  1. RESEARCH · CL_14421 ·

    新研究重新审视歧视测试中的比较器方法

    研究人员提出了一个用于测试AI系统歧视的新框架，提出了两种不同的比较器类型：'ceteris paribus' (CP) 比较器和 'mutatis mutandis' (MM) 比较器。CP比较器旨在进行理想化的比较，其中只有受保护的属性不同，而MM比较器允许进行调整，承认受保护的属性可能会影响非受保护的属性。该论文认为，MM比较器更复杂，但在现实世界的歧视测试场景中，它为机器学习方法提供了更具影响力的应用。