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Jindi Guo

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RESEARCH · CL_07035 · Apr 28 · 04:00

使用MMTR-Bench测试多模态大语言模型从视觉上下文中重建掩码文本的能力

研究人员开发了MMTR-Bench，这是一个旨在测试多模态大语言模型（MLLMs）仅从视觉上下文中重建缺失文本能力的新基准。该基准避免了明确的提示，迫使模型从文档和网页中推断并填充掩码文本。初步实验表明，当前的多模态大语言模型在这一重建任务上存在显著困难，尤其是在句子和段落层面。