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Janis Keuper

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RESEARCH · CL_14351 · May 4 · 04:00

研究人员对深度伪造担忧下的“真实”图像定义提出质疑

一份新的立场文件认为，当前对检测人工智能生成的“假”图像的关注是错误的。作者认为，“真实”图像的定义需要重新评估，因为现代智能手机摄像头使用复杂的算法（通常是神经网络）来生成图像。这个过程与生成式人工智能技术密切相关，模糊了真实和被操纵内容的界限。该文件呼吁对“真实”图像进行更清晰的技术定义，并创建新的基准数据集来应对这一不断变化的挑战。