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实体 Ian Evangelos Bounos

Ian Evangelos Bounos

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  1. RESEARCH · CL_11882 ·

    高斯情况最优传输质心问题产生不变特征提取

    研究人员开发了一种从数据中提取不变特征的新方法，该方法可以预测响应变量，同时考虑混淆变量。该方法通过惩罚提取的特征与响应变量条件下的混淆变量之间的统计依赖性来实现。在高斯分布的特定情况下，这是通过确保特征与源自最优传输质心计算的混淆变量的转换版本之间的独立性来实现的。该方法使用特征向量产生封闭形式的线性特征提取器，并可扩展到非高斯场景。