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  1. RESEARCH · CL_48915 ·

    新的铰链回归树提供紧凑型表格模型学习

    研究人员开发了铰链回归树(HRT)和HRT-Boost,这是一个用于创建紧凑型表格模型的新框架。该方法将斜向分裂优化重新构建为非线性最小二乘问题,从而实现高效的节点级优化。HRT-Boost集成方法通过阶段式函数梯度下降进一步提高了性能,与现有基线相比取得了有竞争力的结果,并产生了更小的模型。