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Histogram Loss

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  1. TOOL · CL_79639 ·

    直方图损失通过优化而非额外信息改进回归

    研究人员调查了用于回归任务的直方图损失方法,该方法训练神经网络来模拟目标变量的整个分布。他们的分析表明,使用此方法观察到的性能提升源于优化改进而非额外信息的建模。研究表明,直方图损失适用于深度学习应用,无需进行广泛的超参数调整。