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Haoyang Li
Haoyang Li
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新无训练方法提高噪声环境下语音识别准确率
研究人员开发了一种用于改善噪声环境下自动语音识别（ASR）的新方法。该技术称为可懂度引导观测添加（OA），它将噪声语音与增强语音融合以提高识别准确率。与需要训练的先前方法不同，这种新方法是无训练的，直接从ASR系统的可懂度估计中导出融合权重，从而增强了其泛化能力。
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新的GenTSE模型通过生成语言方法改进说话人提取
研究人员开发了GenTSE，一种新颖的两阶段生成语言模型，旨在增强目标说话人提取（TSE）。该模型首先预测粗粒度语义令牌，然后将其精炼为细粒度声学令牌，这种分离提高了准确性和语音质量。GenTSE利用连续嵌入和冻结语言模型条件训练策略来减轻暴露偏差，在实验中表现优于以前基于语言模型的系统。