Haitao Lin

研究人员开发新的贝叶斯优化方法和工具

研究人员开发了DeltaBO，这是一种新颖的贝叶斯优化算法，通过从相关源任务迁移知识来加速该过程。该方法建立在源函数和目标函数之间差异的不确定性量化之上，与现有方法相比，提供了理论保证和改进的遗憾界限。实证结果表明DeltaBO在超参数调整和合成函数优化方面具有有效性。此外，还发布了NUBO，一个透明的贝叶斯优化Python包，旨在方便跨学科使用，并支持各种优化场景。