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  1. TOOL · CL_48597 ·

    新的VIF方法提高了高斯过程的可扩展性和准确性

    研究人员开发了一种名为Vecchia-Inducing-Points Full-Scale (VIF) 的新近似方法,以提高高斯过程的可扩展性。该方法将全局诱导点与局部Vecchia近似相结合,提供了更高的准确性和稳定性,尤其适用于大型数据集。VIF方法已在开源GPBoost库中实现,为机器学习和统计分析提供了高效的工具。