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GazePrior

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  1. RESEARCH · CL_44089 ·

    GazePrior通过合成AR/VR数据实现零样本眼球追踪

    研究人员开发了GazePrior，一种用于AR/VR应用零样本眼球追踪的新方法。该方法利用学习到的3D先验来模拟人类眼球分布，从而能够合成逼真且多样化的训练数据。通过利用这些合成数据，眼球追踪模型与现有的零样本技术相比，实现了更高的准确性和鲁棒性，无需为新设备进行昂贵的真实世界数据收集。