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Frank E. Curtis

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TOOL · CL_30958 · May 14 · 04:00

新算法通过渐进采样改进优化

研究人员开发了一种新的算法，用于解决涉及大量项的复杂优化问题。该方法在解决一系列相关问题时，逐步增加用于定义目标函数和约束函数的样本量。与从一开始就使用完整数据集相比，这种方法在样本复杂度方面有所提高，数值实验表明了其在实践中的有效性。