FinTSR-Bench

FinSTaR模型采用新的时间序列技术增强金融推理能力

研究人员推出了FinSTaR，这是一种旨在改进时间序列模型中金融推理能力的新方法。该系统利用了一个新的基准FinTSR-Bench，该基准将金融任务分为评估和预测，以及单实体与多实体分析。FinSTaR采用了不同的思维链策略，包括用于确定性评估的Compute-in-CoT和用于随机预测的Scenario-Aware CoT，在基准测试中达到了78.9%的平均准确率。