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EV-CLIP

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RESEARCH · CL_04947 · Apr 24 · 03:37

研究人员调整CLIP以实现高效的视频理解和行人重识别

研究人员开发了SAGA-ReID，通过重新思考CLIP特征的聚合方式来改进行人重识别。这种新方法将中间的patch token与CLIP文本嵌入空间中的anchor vector对齐，有助于强调稳定的身份证据并抑制损坏或缺失的区域，尤其是在遮挡情况下。实验表明，SAGA-ReID的性能显著优于全局池化方法，在遮挡基准测试中Rank-1提升高达+10.6。此外，EV-CLIP提供了一个高效的框架用于少样本视频动作识别，通过使用掩码和上下…