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  1. TOOL · CL_32709 ·

    新框架利用微积分优化自动语音识别词汇量大小

    研究人员开发了一个基于微积分的框架，用于确定端到端自动语音识别（ASR）系统的最佳词汇量大小。与传统的混合ASR不同，端到端系统从训练数据中派生其词汇量，使得词汇量大小成为一个关键的超参数。这种新方法利用曲线拟合和微积分原理来正式估计最佳词汇量大小，从而提高了ASR在Librispeech等标准数据集上的性能。