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实体 Early Data Exposure Improves Robustness to Subsequent Fine-Tuning

Early Data Exposure Improves Robustness to Subsequent Fine-Tuning

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  1. TOOL · CL_34498 ·

    早期数据暴露可提高大型语言模型对微调的鲁棒性

    研究人员发现,在训练过程早期就将数据暴露给语言模型,特别是将训练后数据混入预训练阶段,可以显著提高模型在后续微调后保留目标能力的能力。这种“早期暴露”方法在拥有 1.35 亿和 10 亿参数模型的实验中,即使在计算资源匹配的情况下,也始终优于其他训练方法。研究表明,在预训练阶段就建立对未来微调的鲁棒性,应成为主要目标,而不是仅仅依赖于在微调阶段缓解遗忘的方法。