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TOOL · CL_15978 · May 5 · 04:00

新型 E-GRM 模型仅在需要时触发复杂推理

研究人员开发了 E-GRM，一个高效的生成式奖励建模框架，通过仅在必要时选择性地采用思维链（CoT）提示来增强 LLM 的推理能力。该方法利用来自并行生成收敛的模型内部不确定性，以避免在简单任务上产生不必要的计算成本。此外，E-GRM 包含一个轻量级的判别式评分器，具有混合回归-排名目标，用于更精确地评估推理路径，从而提高准确性并降低推理费用。