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DyTAGs

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  1. TOOL · CL_21963 ·

    PRISM论文通过迭代跨模态学习精炼动态文本属性图

    研究人员推出PRISM，一个旨在增强动态文本属性图（DyTAGs）表示学习的新型框架。这种迭代跨模态后验精炼方法通过将DyTAG信息组织成不同的语义和行为模态，解决了现有多模态学习方法的局限性。PRISM通过跨模态交互逐步将语义先验精炼为行为条件状态，在时间链接预测和目标节点检索任务上表现强劲。