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新的AI方法改进了低光图像和视频增强效果

研究人员开发了几种用于增强低光图像和视频的新方法。其中一种方法PixIE使用视觉基础模型来提示像素空间增强，从而改进细节恢复并减少噪声。另一种方法InterLight利用内在照明先验和物理引导增强来创建一个感知照明的流水线，以获得更清晰的纹理。此外，还发布了一个名为BVI-RLV的新数据集，以解决低光视频增强领域对齐训练数据稀缺的问题，该数据集在用于训练模型时显示出显著的性能提升。