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DPM++

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  1. RESEARCH · CL_21784 ·

    DPM++ 通过动态掩码度量学习推进遮挡行人重识别

    研究人员推出 DPM++,一个旨在改善严重遮挡场景下行人重识别的新框架。该方法采用动态掩码度量学习,自适应地关注可见身份线索,同时弱化被遮挡或不相关的信息。该框架利用基于 CLIP 的监督方案和显著性引导的斑块迁移策略来生成逼真的遮挡样本进行训练,从而增强其鲁棒性。