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实体 Dong and Yoshida

Dong and Yoshida

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  1. TOOL · CL_25982 ·

    新的在线学习方法实现了有界小损失遗憾

    研究人员开发了一种在随机顺序模型下进行在线学习的新方法,其中数据是按顺序和随机顺序显示的。该方法将现有的批量到在线转换扩展到实现有界小损失遗憾,这通常优于先前的近似遗憾保证。该技术适用于各种问题,包括在线k-均值聚类、低秩近似和子模函数最小化,突出了稀疏化方法的有效性。