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TOOL · CL_44712 · May 22 · 04:00

新方法通过差分测试增强LLM代码生成

研究人员开发了DiffCodeGen，一种用于改进大型语言模型代码生成的新方法。该方法使用覆盖率引导的差分分析来合成输入，并根据代码候选者的行为对其进行聚类，而无需预先存在的测试或额外的模型调用。DiffCodeGen设计为异步和可扩展的，在各种模型上显示出一致的改进，并在效率和令牌使用方面优于现有的测试时间缩放方法。