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实体 Deep Signed Distance Functions

Deep Signed Distance Functions

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  1. TOOL · CL_25755 ·

    新框架量化心脏形状重建中的不确定性

    研究人员开发了一种新的概率框架,用于重建具有改进不确定性感知能力的心脏形状。该方法将深度符号距离函数(DeepSDFs)与马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)采样相结合,通过神经网络隐式地对心脏几何形状进行建模。该方法支持多表面重建,并提供最大后验估计和后验采样重建,在公开数据集上展示了准确的结果和良好校准的不确定性估计。