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Deep Bayesian models

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  1. RESEARCH · CL_79078 ·

    深度高斯过程在临界阈值以下显示出非高斯极限

    研究人员在组合高斯过程（GPs）中发现了一个临界阈值，该阈值决定了深度模型中的行为是退化还是非平凡的。研究确定了一个尖锐的带宽阈值 $r_c(d) = \Theta(\sqrt{d})$，高于该阈值，GP先验收敛到常数函数。低于该阈值，先验收敛到非高斯、非退化的分布，为深度贝叶斯网络提供了更有用的概率模型。