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  1. RESEARCH · CL_18004 ·

    研究人员探索一致性预测以提高 LLM 输出的可靠性

    研究人员正在探索提高大型语言模型 (LLM) 输出可靠性的方法，主要通过三种途径。这些方法包括：利用一致性预测确保覆盖保证、校准模型的写作风格以及检测多个生成样本之间的分歧。所有这些技术都需要额外的计算资源来进行多样本推理，具体选择取决于期望的结果。