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  1. TOOL · CL_44970 ·

    LiteCoOp框架赋能LLM协作以实现编译器优化

    研究人员开发了LiteCoOp，一个旨在通过使多个大型语言模型（LLMs）协同工作来优化编译器性能的新颖框架。这种方法允许异构LLMs通过优化搜索树本身共享进展，避免了复杂的代理协调需求。通过利用共享的蒙特卡洛树搜索（MCTS）结构，LiteCoOp确保一个模型取得的进展能够告知其他模型的后续决策，从而缩短编译时间和API成本。