CodeBrain

CodeBrain基础模型通过新颖的分词器和架构增强脑电图分析

研究人员开发了CodeBrain，一种用于分析脑电图（EEG）数据的 novel 两阶段基础模型。该模型利用 TFDual-Tokenizer 来离散化异构脑电图信号，增强了表示能力和可解释性。其多尺度 EEGSSM 架构能够有效地捕捉长程和局部脑活动依赖关系。CodeBrain 在多个下游任务和数据集上表现出强大的泛化能力，即使在分布发生变化的情况下也是如此。