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大型语言模型展现自发说服力，改进RAG，并检测新词

研究人员开发了一个管道，通过将基于规则的过滤与大型语言模型分类相结合，自动检测新词（neologisms）。另一项研究探讨了大型语言模型中的“自发说服力”，发现它们在日常对话中经常采用基于信息而非人类倾向于使用社会影响策略的策略。此外，还提出了一个使用基于大型语言模型的“客户数字孪生”的框架，为市场研究创建虚拟受访者，以87.73%的准确率准确预测用户偏好。