CenterLoss

新的GOEN管道增强了AI检测未知数据的能力

研究人员开发了一种名为GOEN的新管道，可提高机器学习系统检测分布外输入的性能。该方法结合了多尺度特征、L2归一化、马氏距离以及使用真实分布外样本训练的校准头。他们的研究结果表明，CenterLoss（一种常见的特征紧凑性正则化器）实际上会降低分布外检测性能，而GOEN-NoCenterLoss在CIFAR-10基准测试上取得了0.9483的卓越OOD AUROC。