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实体 Budgeted LoRA

Budgeted LoRA

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  1. RESEARCH · CL_20414 ·

    Budgeted LoRA 框架通过结构化计算分配优化 LLM 推理效率

    研究人员推出了一种新颖的蒸馏框架 Budgeted LoRA,旨在创建更高效的用于推理的大型语言模型。该方法将模型压缩视为一个结构化计算分配问题,允许根据全局计算预算在密集和低秩路径之间重新分配容量。该方法能够控制推理速度提升,实证结果表明在激进预算下可实现显著的速度提升,同时在某些任务上保持具有竞争力的准确性。