Bispectrum

新的 PyTorch 库使 G-双谱图在机器学习中更实用

研究人员开发了“bispectrum”，一个开源的 PyTorch 库，旨在使选择性 G-双谱图在机器学习任务中更加实用。该库解决了先前限制 G-双谱图（在群变换下信号的完整不变量）使用的计算成本高和实现碎片化的问题。Bispectrum 提供了七种群作用的可微分模块，降低了计算复杂性，并能够直接集成到深度学习管道中。在基准数据集上的评估表明，G-双谱图作为池化层使用时，在低数据量、中等容量的场景下优于其他池化方法。