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实体 Binyamin Perets

Binyamin Perets

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  1. RESEARCH · CL_38195 ·

    新方法利用假设结构控制错误发现

    研究人员开发了一个新颖的框架，通过利用假设内部固有的结构来控制大规模假设检验中的错误发现。该方法将结构化 FDR 控制重构为正则化学习问题，利用再生核希尔伯特空间 (RKHS) 通过核选择统一图和层次结构等各种数据结构。该方法允许更平滑的解决方案和原则性的超参数调整，提供改进的发现能力并支持样本高效的实验设计。