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新的SC3基准揭示了多溶剂溶解度预测的差距

研究人员推出了SC3，一个用于计算化学中多溶剂溶解度预测的新基准。该基准解决了现有数据集的问题，例如不一致的策展和模糊在不同溶剂分布上性能的评估指标。SC3包含一个超过10万个测量值的精选数据集、一个重新校准的随机性下限以及一套指标，以更好地评估模型可靠性。对31个模型的初步基准测试显示，即使是表现最好的模型也显著超过了新的随机性下限，这表明当前的深度学习方法存在差距。