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Ascend-RaBitQ

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TOOL · CL_49312 · May 15 · 14:37

Ascend-RaBitQ系统利用NPU-CPU架构加速十亿级向量搜索

研究人员开发了Ascend-RaBitQ，一个旨在通过利用异构NPU-CPU架构来加速十亿级向量相似性搜索的新型系统。该方法将基于1比特量化向量的NPU粗粒度排序与基于全精度向量的CPU精细排序解耦，克服了传统基于CPU方法的局限性。与仅使用CPU的基线相比，该系统在索引构建速度和吞吐量方面表现出显著的改进，并在分布式多NPU系统上展示了良好的可扩展性。