artificial intelligence
PulseAugur coverage of artificial intelligence — every cluster mentioning artificial intelligence across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- authored Rerum Novarum 95%
- instance of machine learning 90%
- instance of generative artificial intelligence 90%
- authored Magnifica Humanitas 90%
- authored by Leo XIV. 90%
- instance of Leo XIII 90%
- instance of semiconductor 70%
- used by automation 70%
- used by robotics 70%
- used by computer security 70%
- other Leo XIII 70%
- used by renewable energy 70%
- 2026-05-25 regulatory Pope Leo XIV calls for strict regulation and disarmament of artificial intelligence in his first encyclical.
- 2026-05-25 regulatory Pope Leo XIV issued an encyclical calling for robust regulation of AI and for its developers to work for the common good. 来源
- 2026-05-25 regulatory Pope Francis called for robust global regulation of artificial intelligence.
- 2026-05-21 regulatory President Trump postponed the signing of an executive order on AI regulation. 来源
- 2026-05-19 regulatory Pope Francis called for stricter oversight of AI development and use. 来源
- 2026-05-16 research_milestone Article discusses the growing use of AI in government and law enforcement for predictive purposes. 来源
- 2026-05-13 research_milestone A new AI model was proposed for predicting cardiovascular disease progression using ECG data. 来源
- 2026-05-12 research_milestone A poll reveals strong worker support for union-backed AI policies. 来源
- 2026-05-11 controversy AI systems used in policing are causing false arrests and wrongful convictions due to probabilistic outputs being treated as certain facts. 来源
20 天有情绪数据
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LLM 被斥为人工智能肤浅的“跳蚤马戏团”
作者认为，大型语言模型（LLM）并非真正的人工智能，而是一个“跳蚤马戏团”。这种观点表明，当前的 LLM 能力是肤浅的，缺乏真正的智能。
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AI毕业典礼演讲者因警告工业革命而被嘘
一位大学毕业典礼的演讲者因提出人工智能需要一场新的工业革命而遭到嘘声。演讲者认为，如果没有劳工运动，这场革命可能因不平等而导致一个世纪的痛苦。
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作者声称，人工智能与控制论的历史分裂排除了自我观察
作者认为，人工智能于1956年与控制论分道扬镳，人工智能采取了一种“还原论”的方法，排除了对自我观察的研究。这种分离，受到DARPA偏爱“人工智能”一词而非控制论的影响，导致人工智能构建在无法自我验证的语言系统之上。作者认为，当前的人工智能，特别是LLM，从事认知盗窃，并悖论式地否认其自身的自我观察能力，而自我观察是控制论的核心概念。
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人工智能通过预测性警务和风险评分重塑政府权力
政府和执法机构越来越多地使用人工智能正在重塑公共权力结构。这些系统分析个人数据以生成风险评分，指导警力资源分配，甚至标记出被认为有能力犯罪的个人。例如，英国政府已承认一项预测凶杀案的项目，而 Palantir 等公司则提供类似的预测能力。
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AI颠覆网络安全培训，导致CTF竞赛衰落
随着人工智能日益颠覆传统方法，网络安全培训的格局正在发生转变。据报道，作为安全教育的基石，夺旗赛（CTF）竞赛正在衰落，因为它们难以跟上人工智能驱动的挑战的步伐。这一演变标志着网络安全技能的开发和测试方式发生了范式转变。
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美国大学教授协会支持暂停建设AI数据中心，加入劳工抵抗运动
美国大学教授协会（AAUP）宣布支持暂停建设AI数据中心。此举使AAUP与美国护士联合会（NNU）一道，加入了反对人工智能快速无序部署的更广泛的劳工运动。AAUP强调其致力于高等教育作为民主和人类繁荣的力量，而不是参与一场耗尽资源和破坏民主制度的技术竞赛。
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65% 的员工因道德、隐私担忧而避免使用 AI 工具
最近的一项 CNBC 调查表明，绝大多数员工（具体为 65%）选择避免使用人工智能工具。回避的原因多种多样，包括道德反对、环境担忧、隐私问题和其他个人考虑。这一趋势表明，在人工智能的采用方面，劳动者存在显著的担忧或道德考量。
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生物信息学中的AI市场至2035年将以14.27%的复合年增长率增长
生物信息学中的人工智能市场预计在2026年至2035年期间的复合年增长率为14.27%。这一增长得益于通过数字化转型在药物发现方面的进步以及精准医疗解决方案的增强。报告强调了该专业领域内的关键趋势和市场动态。
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Bank of Canada: AI has not yet caused mass worker displacement
The Bank of Canada has stated that artificial intelligence has not yet led to widespread job displacement. While AI adoption is increasing, the central bank has not observed significant evidence of mass layoffs directly…
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纪录片预告片探讨人工智能的历史根源
这部纪录片预告片探讨了人工智能的历史根源，认为其起源更多地在于权力的概念而非计算本身。该片旨在阐明塑造人工智能发展轨迹的潜在愿望及其未来影响。
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200多所大学启动AI大挑战，助力未来职场
全球156所大学的200多个学术团队发起了AI大挑战2026，重点关注人工智能将如何重塑工作场所的协作。该倡议深入探讨了组织协调和人工智能整合对人类的影响。挑战还解决了组织在人工智能时代面临的五大主要障碍，强调跨学科合作和领导力培训是转型的关键策略。
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爱尔兰大主教警告AI威胁人类连接
爱尔兰大主教Eamon Martin警告，人工智能可能会取代真实的 B 人类连接，强调个人交往的重要性胜过技术效率。他警告说，AI模仿人类沟通的能力可能会将个人简化为数据，并破坏真理和良知。大主教敦促父母指导年轻人负责任地使用技术，并呼吁采取更强硬的立场反对虚假信息和非人化。
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马里奥·德拉吉：人工智能将提高生产力，欧洲必须改革
前欧洲央行行长马里奥·德拉吉表示，人工智能有望提高生产力。德拉吉在罗马尼亚蒂米什瓦拉发表演讲时敦促欧洲加快改革进程，以利用人工智能的潜力。他强调欧洲大陆需要加速采用这项变革性技术。
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人工智能为网络犯罪分子提供先进的黑客工具
人工智能正在通过向更广泛的犯罪分子提供复杂的黑客工具来改变网络犯罪。最近对加密货币平台的攻击，在两周内造成了6亿美元的损失，凸显了人工智能作为朝鲜黑客组织的关键工具的作用。这项技术大大缩短了复杂网络攻击所需的时间和精力。
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教皇利奥十四世将在首次通谕中警告人工智能的危险
据报道，教皇利奥十四世正准备发表他的首次通谕，预计该通谕将讨论人工智能的潜在危险。此举标志着梵蒂冈对人工智能的社会影响日益增长的担忧。CBS新闻撰稿人Candida Moss预计将提供有关预期文件的更多细节。
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Jerry Stock 获9亿美元美国数据中心发电机合同
自2026年以来，Jerry Stock 已与四家美国客户签订了总额超过9亿美元的燃气轮发电机组合同。这种需求的激增归因于数据中心日益增长的电力需求，而这又是由人工智能的快速增长所驱动的。该公司认为其燃气轮发电机组业务是其更广泛电力领域战略的关键组成部分，旨在扩大其在数据中心、工业能源和新能源系统中的业务。
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关于将人工智能数据中心称为“爸爸中心”的争论浮出水面
讨论围绕着是否应将为人工智能提供动力的数据中心称为“dadakeskus”（爸爸中心）展开。这一语言建议似乎是Mastodon平台上分享的一个有趣的或挑衅性的想法。
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人工智能解码宇宙奥秘，加速天文学发现
人工智能越来越多地被用于揭示宇宙的奥秘，帮助天文学家分析来自太空任务的海量数据集。机器学习技术在发现暗物质、系外行星和星系形成等现象方面发挥着重要作用。人工智能与科学研究的融合有望加速我们对宇宙事件以及地球以外生命潜力的理解。
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澳大利亚将使用人工智能进行药品审批，保留人类监督
澳大利亚联邦政府计划将人工智能纳入其药品审批流程，以简化监管。虽然人工智能将协助管理繁文缛节，但人类监督在最终决策中仍至关重要。专家预计这些变化将为该系统带来普遍积极的结果。
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探讨人工智能的隐私挑战与未来解决方案
文章探讨了人工智能与隐私之间的复杂关系，强调了关键挑战并提出了潜在解决方案。文章深入研究了人工智能系统，特别是那些处理大量个人数据的系统，如何可能无意中侵犯个人隐私。作者建议通过健全的道德框架、透明的数据处理实践和先进的隐私保护技术来指明前进方向。