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  1. TOOL · CL_79814 ·

    Transformer模型使用图像对空气质量进行分类

    研究人员开发了AQIFormer，一种新的基于Transformer的架构，用于使用图像对空气质量进行分类。该模型整合了前后交通图像和天气数据，提高了跨城市泛化能力，并在大型数据集上达到了89.96%的准确率。AQIFormer即使在未见过的城市上也能表现出强大的性能，并且在通过少样本学习进行适应时，准确率下降极少。