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RESEARCH · CL_43926 · May 21 · 00:00

AnyMo框架实现设置无关的人体运动建模

研究人员开发了AnyMo，一个新颖的框架，旨在克服从可穿戴惯性测量单元（IMU）建模人体运动中的设置依赖性挑战。该系统利用基于物理的模拟来生成合成数据，使图编码器能够学习对传感器放置和设备变化不敏感的表示。AnyMo将多位置IMU数据进行分词，并将其与大型语言模型对齐以增强运动理解，在零样本活动识别、跨模态检索和运动描述方面取得了显著改进。